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ホーム/DX・GX コンサルティング/AI電話対応で業務を自動化!AgenFlowに学ぶAIエージェント活用と導入のポイント
DX・GX コンサルティングSaaS生成AI経営

AI電話対応で業務を自動化!AgenFlowに学ぶAIエージェント活用と導入のポイント

による 上拾石 弘(Hiroshi Kamijikkoku)
2026年10月19日 1分で読める
AI電話対応で業務を自動化!AgenFlowに学ぶAIエージェント活用と導入のポイント はコメントを受け付けていません

AI電話対応の次は業務全体の自動化へ!AgenFlowが示すAIエージェントの可能性

電話対応に追われ、本来の業務が進まない。電話で受けた内容をExcelや顧客管理システムに転記する作業に時間がかかる。

こうした課題を抱える企業にとって、AIエージェントを活用した電話業務の自動化が、新たな選択肢になりつつあります。

2026年10月16日、株式会社アセンドは、AIによる電話受付・発信から、通話後の情報登録や担当者への通知までを自動化する「AgenFlow(エージェンフロー)」を発表しました。

本記事では、AgenFlowの特徴と、企業がAI電話対応を導入する際に考えるべきポイントを解説します。

AI電話対応サービス「AgenFlow」とは?

AgenFlowは、2026年10月15日に提供が開始された、AIを活用した電話業務自動化サービスです。

特徴は、電話応対だけでなく、通話後に発生する業務まで自動化できる点にあります。

主な機能は以下のとおりです。

  • AIによる問い合わせ・予約受付
  • 顧客への案内・確認電話の自動発信
  • 通話内容に応じたCRMへの情報登録
  • 担当者への通知や引き継ぎ
  • AIとの対話による業務フローの作成・編集
  • MCPを活用した外部AIとの連携

例えば、顧客から予約の電話が入った場合、AIが必要事項を確認し、予約情報の登録や担当者への通知までを一連の業務として処理できます。

従来の自動音声案内とは異なり、電話対応とその後の業務処理をつなぐ仕組みが特徴です。

なぜ今、電話業務にAIエージェントが必要なのか?

多くの企業では、電話対応そのものよりも、その前後に発生する業務が大きな負担になっています。

例えば、次のような業務です。

  1. 電話で顧客の問い合わせを受ける
  2. 顧客情報を確認する
  3. 予約状況や契約情報を調べる
  4. 対応内容をExcelやCRMに入力する
  5. 担当者にメールやチャットで連絡する

こうした一連の作業を人が行っている場合、電話が増えるほど担当者の負担も大きくなります。

AIエージェントを導入する目的は、単に電話対応を無人化することではありません。

電話を起点とした業務プロセス全体を効率化することが重要です。

AI電話対応と業務システムを連携すると何が変わる?

1. 予約受付業務の自動化

予約受付では、電話で希望日時を確認し、空き状況を調べ、予約システムに登録する作業が発生します。

AI電話対応と予約管理システムを連携できれば、受付から予約登録までを自動化できる可能性があります。

例えば、自動車学校の高齢者講習予約、各種研修の申込受付、施設利用予約などへの応用が考えられます。

ただし、実際の導入には予約システムとのAPI連携や、重複予約を防ぐ仕組みなどが必要です。

2. CRM・顧客管理の自動化

電話で受け付けた問い合わせを、担当者が手作業でCRMに登録している企業も少なくありません。

AIが必要な情報を整理し、CRMに登録できれば、入力作業の削減や情報共有の迅速化が期待できます。

Zoho CRMなどの顧客管理システムとの連携についても、利用可能なAPIや権限、連携方式を確認することで導入可能性を検討できます。

3. Microsoft Teamsなどへの通知

AIが受け付けた内容を、担当者へ通知する仕組みも有効です。

例えば、問い合わせ内容を要約してMicrosoft Teamsに通知し、担当者が必要な案件だけ対応する運用が考えられます。

Microsoft 365やPower Automateなどを組み合わせれば、電話対応を社内の業務フローに組み込むことも検討できます。

中小企業がAI電話対応を導入する際の3つのポイント

① 電話業務を可視化する

最初に必要なのは、どのような電話が何件あり、どの業務に時間がかかっているのかを把握することです。

すべての電話をAIに任せる必要はありません。

問い合わせ内容を分類し、定型的な対応から自動化することが現実的です。

② 既存システムとの連携を検討する

電話対応だけを自動化しても、その後の入力作業が残れば、業務改善効果は限定的です。

CRM、予約管理、販売管理、Microsoft 365など、既存のシステムとどのように連携するかが重要になります。

③ 小規模なPoCから始める

AI電話対応には、聞き取り精度、誤認識、個人情報保護、人への引き継ぎなどの検討課題があります。

まずは一部の電話業務でPoC(概念実証)を実施し、応対品質や業務削減効果を確認したうえで、本格導入を判断することをおすすめします。

株式会社光翼が支援するAIエージェント導入・業務自動化

株式会社光翼は、名古屋を拠点に、企業のDX推進、生成AI導入、業務システム開発、Microsoft 365活用などを支援しています。

AI電話対応を導入する際には、AIサービスを選定するだけではなく、業務プロセスの整理や既存システムとの連携設計が重要です。

光翼では、次のようなご相談に対応しています。

  • DX・AI顧問サービス:業務課題の整理、AI活用テーマの選定、改善計画の策定
  • Copilot・AIエージェント導入支援:AI活用の検証、PoC、導入設計、運用支援
  • 業務システム改善・保守サービス:CRMや予約システムなど、既存業務システムの改善・連携

なお、AgenFlowそのものの販売代理や導入実績を示すものではありません。個別製品との連携可否は技術検証が必要です。

AI電話対応・業務自動化をご検討中の企業様へ

「電話対応の負担を減らしたい」

「予約受付や問い合わせ対応を自動化したい」

「AIエージェントと既存の業務システムを連携させたい」

こうした課題をお持ちの企業様は、株式会社光翼へご相談ください。

AI導入そのものを目的とせず、業務効率化と生産性向上につながる仕組みづくりを支援します。

名古屋・愛知県を中心に、中小企業のDX・AI活用についてご相談を承っています。

▶ 株式会社光翼のDXコンサルティング・AI導入支援

▶ 株式会社光翼 公式サイト・お問い合わせ


参考情報

株式会社アセンド「AIが対話で電話業務を自動化する『AgenFlow』の提供開始」(2026年10月16日)

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000039866.html

※本記事のAgenFlowに関する情報は、発表時点の公開資料に基づいています。業務連携例には、技術的な検証を前提とする活用構想を含みます。

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dx専門用語解説
投稿者

上拾石 弘(Hiroshi Kamijikkoku)

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