名古屋で生成AIコンサルティングを選ぶポイント｜PoCからシステム実装まで
上拾石 弘（Hiroshi Kamijikkoku）生成AIを業務に活用したいものの、
「ChatGPTやCopilotを導入したが、具体的な業務活用まで進んでいない」
「生成AIのPoC（概念実証）は実施したが、本番運用につながらない」
「自社のデータやシステムと生成AIを連携したいが、どう進めればよいかわからない」
といった課題を抱えている企業は少なくありません。
名古屋・愛知の企業が生成AIコンサルティング会社を選ぶ際には、AIについてアドバイスできるだけではなく、業務分析からPoC、システム実装、運用まで一貫して支援できるかが重要なポイントになります。
本記事では、名古屋で生成AIコンサルティング会社を選ぶ際に確認したいポイントを、PoCから実装までの流れに沿って解説します。
生成AI導入で最初に考えるべきこと
生成AIというと、ChatGPTやMicrosoft Copilotなどのツールそのものに注目しがちです。
しかし企業で生成AIを活用する場合、大切なのは「どのAIを導入するか」よりも、
「どの業務に生成AIを使えば、実際に効果が出るのか」
を明確にすることです。
例えば、
- 社内規程やマニュアルの検索
- 問い合わせ対応
- 営業資料や提案書の作成
- 会議内容の整理
- Excelデータの分析
- 報告書作成
- 社内ナレッジの検索
- 定型業務の自動化
など、生成AIを活用できる業務は数多くあります。
その中から、自社にとって効果の大きい業務を選定することが生成AI導入の第一歩です。
ポイント1 業務そのものを理解できるか
生成AIコンサルティング会社を選ぶ際、最初に確認したいのが業務分析の能力です。
AIに詳しくても、実際の業務を理解できなければ効果的な導入は難しくなります。
まず、
「現在どのような業務を行っているのか」
「どこに時間がかかっているのか」
「どの情報を参照して判断しているのか」
「どこまでをAIに任せ、人がどこを確認するのか」
を整理する必要があります。
生成AI導入は、AIありきではなく業務課題から考えることが重要です。
ポイント2 PoCだけで終わらないか
生成AI導入では、最初から大規模なシステムを構築するのではなく、PoC（Proof of Concept：概念実証）から始める方法が有効です。
例えば、
業務選定
↓
対象データの整理
↓
生成AI環境の構築
↓
実際のデータを使った検証
↓
回答精度・業務効果の評価
↓
本番導入
という流れです。
ここで注意したいのが、PoCそのものを目的にしないことです。
「AIが回答できた」で終わるのではなく、
「実際の業務時間をどれだけ削減できるか」
「回答品質は実務で使えるレベルか」
「本番運用する場合に必要なセキュリティや権限管理は何か」
まで評価する必要があります。
ポイント3 社内の情報と生成AIを接続できるか
企業で生成AIを本格活用する場合、公開情報だけでは十分ではありません。
社内には、
- Word
- Excel
- SharePoint
- Teams
- 業務マニュアル
- 規程
- 過去の提案資料
- 業務システムのデータ
など、さまざまなデジタル資産があります。
生成AIの価値を高めるには、こうした社内情報を安全にAIから利用できる仕組みが重要になります。
特にMicrosoft 365を利用している企業では、Microsoft CopilotやCopilot Studio、SharePoint、Teams、Power Platformなどを組み合わせることで、既存環境を生かした生成AI活用を検討できます。
ポイント4 生成AIと業務システムを連携できるか
生成AI活用が進むと、次に必要になるのがシステムとの連携です。
例えば、
「AIに質問すると社内情報を検索して回答する」
だけでなく、
「回答内容をもとに申請データを作成する」
「業務システムから必要なデータを取得する」
「AIが整理した情報をデータベースへ登録する」
といったところまで進むと、生成AIは単なるチャットツールではなく、業務プロセスの一部になります。
そのため生成AIコンサルティング会社を選ぶ際には、コンサルティングだけではなく、API連携、データベース、Webシステム、業務アプリなどを実際に開発できるかも重要な判断材料です。
ポイント5 Microsoft 365やCopilotを理解しているか
名古屋・愛知の企業でもMicrosoft 365を利用しているケースは多くあります。
その場合、生成AI導入を単独で考えるのではなく、
Microsoft 365
＋ Microsoft Copilot
＋ Copilot Studio
＋ SharePoint
＋ Teams
＋ Power Platform
といった既存環境との組み合わせを考えることが重要です。
例えば、SharePointに蓄積された社内資料を参照するAIや、Teamsから利用できる社内問い合わせAIなど、普段使っている環境の中に生成AIを組み込む方法も考えられます。
ポイント6 セキュリティと運用まで考えられているか
企業で生成AIを利用する場合、便利さだけでなくセキュリティも重要です。
特に、
- 誰がAIを利用できるのか
- どのデータを参照できるのか
- 機密情報をどう扱うのか
- AIの回答を誰が確認するのか
- 誤回答が発生した場合にどう対応するのか
といった運用設計が必要になります。
生成AIは「導入したら完成」ではありません。
実際の利用状況を確認しながら、対象業務や参照情報、プロンプト、システム構成などを継続的に改善していくことが重要です。
生成AI導入は「コンサルティング＋実装」が重要
生成AIプロジェクトは、大きく分けると、
① 業務課題の整理
② AI活用対象の選定
③ PoC
④ 効果検証
⑤ システム設計
⑥ 実装
⑦ 運用・改善
という流れになります。
この途中で担当会社が分かれると、PoCで得られた知見がシステム開発へ十分に引き継がれなかったり、構想と実際のシステムに差が生じたりすることがあります。
そのため、生成AIコンサルティング会社を選ぶ際には、
「提案できるか」だけでなく「実際に作れるか」
まで確認することをおすすめします。
名古屋で生成AIコンサルティングをお考えなら株式会社光翼へ
株式会社光翼は名古屋を拠点に、企業のDX・AI活用を構想だけで終わらせず、実装・運用まで支援しています。
生成AI活用についても、単にAIツールを紹介するのではなく、
業務課題の整理
→ AI活用業務の選定
→ 基盤選定
→ 社内情報の整理
→ PoC環境の構築
→ 動作検証・評価
→ システム実装
→ 運用・改善
まで一貫して支援します。
Microsoft 365、Microsoft Copilot、Copilot Studio、Power Platformなどを活用した業務改革に加え、必要に応じてWebシステムや業務システム、AIを活用したシステムの開発まで対応できることが特徴です。
生成AIは「導入すること」が目的ではありません。
実際の業務で使われ、効果を生み出すところまで設計すること。
それが企業の生成AI活用では重要だと私たちは考えています。
名古屋・愛知で、
「生成AIを自社業務にどう使えばよいかわからない」
「Copilotを導入したが十分に活用できていない」
「まず小さくPoCから始めたい」
「社内データと生成AIを接続したい」
「生成AIを既存の業務システムと連携したい」
といった課題がありましたら、名古屋で生成AIコンサルティングをお探しの企業様はご相談ください。
生成AI・DXの構想からPoC、システム実装、運用まで一緒に検討します。
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名古屋でDXコンサルティング、生成AI活用、Microsoft 365／Copilot活用、業務システム開発をご検討の場合は、株式会社光翼へご相談ください。
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